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步骤5：热舞直播歐洲新標準中，將冰箱分為ABCDE幾個等級，其中，A級標準遠超當時技術水準。歐洲客戶對噪聲的要求也非常高，希望壓縮機噪聲低於36分貝。當時，長虹華意的壓縮機在降噪方麵遙遙領先全球同行，已成功開發噪聲小於32分貝的靜音產品。但是他們仍未止步，下了決心，要用幾年的時間達到26分貝的行業金頂。技術瓶頸的突破是艱辛的，研發人員用全套的電子設備模擬出壓縮機工作的環境，把幾十個發生噪聲的部位生成噪聲頻譜圖，放大幾十倍進行分析，一項一項地改進。長虹華意加西貝拉技術研究院副院長陸龍泉：“可以說進入到了分毫必爭的階段。比如壓縮機氣缸和活塞的間隙，這個間隙控製在5到7微米效果最好，就要求數字精確到微米級別。”這項微米級別的技術改造，又將壓縮機的噪聲降低了零點幾個分貝。但正是這零點幾分貝的領先優勢，日積月累漸漸拉開了華意與競爭對手之間的差距。現在，長虹華意已經完全打破了世界壓縮機巨頭的壟斷格局，站在了全球壓縮機行業的“C位”，成為耀眼的國貨之光。2021年，華意變頻壓縮機的銷量已經超過全球總量的三分之一。今天的長虹華意已擁有國家專利技術533項，其中發明專利49項，在行業中具有舉足輕重的話語權。同時，還組織修訂製定了2項國際標準、14項國家標準、5項行業標準，成為行業的定義者。說到冰箱，還有個重要的部件——門封條，門封條看似不起眼，卻對保持冰箱密封、低溫起著重要作用。而要說起門封條製造領域的翹楚，安徽萬朗磁塑生產的冰箱門封條市場占有率國內第一，全球領先。全國平均每3台出廠的冰箱，至少有1台使用萬朗磁塑生產的門封條。一個小小的門封條，看起來很簡單，但把這樣一個小配件做成世界一流、領跑全球，萬朗磁塑可謂十年磨一劍。十年前，全球的冰箱門封條都是采用通用塑料PVC材料，但這種材料容易老化變硬、發生黴變。尋找新的門封條材料成為行業探索的重點。門封條利潤薄又需要技術投入，專門投入研發精力，冰箱廠商覺得不劃算。萬朗磁塑敏銳地發現這一市場需求，決心進行研發，並為此投入了大量的人力、物力。萬朗磁塑高分子材料工程師魏鋒：“一開始我們嚐試了聚氨酯彈性體，然後又嚐試了聚酯彈性體。像這樣的配方試驗，我們反反複複大概試了不下六百次。”萬朗磁塑高分子材料研究所所長嚴娟：“但是都沒有達到預期的效果，我們的研發一度陷入了困境，無法找到方向。”如果放棄研發，所有投入前功盡棄；如果繼續研發，企業將麵臨更多質疑。雙重壓力之下，研發人員拓展思路，通過谘詢專家、業內調研，最終發現一種介於橡膠與樹脂之間的新型高分子材料TPE，它不僅具有傳統橡膠柔軟、回彈、觸感佳的特點，還兼具普通塑料易加工、可再生的優點。可在把這種材料加工製作成門封條時，又出現了新的難題。萬朗磁塑門封研究所所長汪昌勇：“門封條的特點是多腔、異形，最薄的地方隻有0.35毫米。TPE這個材質擠出的時候，溫度比較高，從模具中取出來當時就裂了，焊不住。”萬朗磁塑將研發團隊擴大到40人，光打樣就打了上千個，就是要找到最優解，提高新材料在焊接成形時邊角的拉力。汪昌勇：“我們第一次發現，放在自來水裏麵冰一下，拉力就變大，第二次我們又放在冰水裏麵冰一下，發現拉力還能繼續提升。於是我們根據這個原理，發明了水冷焊接，解決了焊接的問題。”。
步骤6：《含羞直播》作為中國的高科技公司，我的觀點是技術一定要有團隊去跟蹤。《中國企業家》：在底層的，它還是大廠的遊戲，因為你的技術能力，算力，模型的訓練，隻有大廠做得了，在生態上創業公司才行。周鴻禕：我不這麼看，它為啥能變成一個革命，五個鏈條都做得很好。第一，ChatGPT能做出來，除了OpenAI的努力，實際上所有的成果都不是OpenAI，裏邊用到的各種算法，各種模型，都是美國幾十年下來，包括穀歌很多公司、大學、實驗室，公布了開源的算法、論文，這種集大成者，所以ChatGPT是很恰當地把這些成果用到了一起，這是對我們第一個啟發，我管它叫Open Source（資源開放）。我認為是新時代的集中力量辦大事，大家一定要相互交流成果，而不是封閉起來，畫地為牢。第二，OpenAI和微軟的合作模式，OpenAI更像是有理想的研究機構，它選擇了一條最難的任務就是做強人工智能，用通用大模型解決通用問題。如果沒有這種格局和長期主義，即使是微軟、穀歌、Meta這些公司也不行，公司大到一定時候，最大的障礙是實用主義，我承認我們有人工智能研究院，也培養了很多專家，但我們也是實用主義觀念。第三，確實需要產業化公司的介入。大廠的介入，不光是算力，它要解決幾個問題：1.ChatGPT的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，這裏邊看起來很簡單，把多少億的數據送進去進行訓練。我認為這次ChatGPT成功，微軟出了很多算力、工程師，幫它解決工程化的問題。2.公司比較擅長的是用戶產品體驗，很多做研究的科學家可能技術完成了，但這東西有人沒有人用，因為用戶體驗很重要。蘋果手機再有App Store，如果它的體驗界麵做得不好，這個產品也是不能成功的。所以我覺得微軟在這方麵的貢獻應該做了很多。3.最後這件事還要找到商業模式，因為運算的成本很高，訓練、推理、運轉的成本高，如果找不到商業模式，這事難以為繼，但你讓科學家們去想掙錢的事，可能會錯位。這應該是商業公司來做。4.生態。光有大廠是不夠的。大家現在都意識到了這東西像一個操作係統或者像雲服務、App Store一樣，無論你打什麼比喻它上麵一定要有垂直的應用。我是覺得國內要做，無論誰做這大模型，都要早點開始考慮不能把它做成封閉的，而是把它變成開放的市場的概念。5.麵對用戶。強大的用戶流量的反饋，上億的用戶，個人和企業都能用極低的門檻，使用ChatGPT，這裏麵用戶使用意圖的猜測，使用問題滿意度的反饋，都會給ChatGPT帶來不斷的改進，推動智能飛輪越轉越快。中國不能缺席《中國企業家》：剛才您說的ChatGPT在美國是開放的勝利，而不是大家關起門來自己搞。周鴻禕：我力圖總結它成功的經驗，我覺得從技術、語料、戰略上，我們都能做。我們中國人的工程化能力很強，模仿能力也很強，後來居上也不是不可能，現在最關鍵的難題是大方向和目標，別人已經給你驗證出來了，剩下就是時間問題。我覺得可能需要在機製上有真正的創新，要不然很有可能畫虎不成反類犬。我粗略總結幾個詞：第一肯定是開放，第二是合作，第三是Open Source。《中國企業家》：咱們之前已經談過一部分，數據的汙染有可能會存在自我修正嗎，怎麼樣讓它避免和人類為敵呢？。
步骤7：木瓜直播　　◆階層固化嚴重。據美國經濟學家拉傑·切蒂等研究，收入高於父母的美國人比例從20世紀40年代的超過90%下降到20世紀80年代的約50%。其中，中產階級家庭降幅最大，年輕人增加收入的機會越來越少，主要原因不是經濟增長放緩，而是財富分配不公。奧巴馬政府白宮經濟顧問委員會主席阿蘭·克魯格認為，美國社會的高度不平等造成了代際流動水平較低，形成了一個“了不起的蓋茨比曲線”，個人經濟狀況更多由父母經濟地位決定。◆美國的貧困問題從未得到有效解決。1959年至1969年，美國總體貧困率下降了10個百分點以上，此後一直在12.5%左右徘徊不前。據美國人口普查局數據，2010年美國貧困人口達4620萬人，貧困率高達15.1%，為52年來最高。2020年的貧困率達11.4%，比2019年的10.5%上升了0.9個百分點。目前，美國仍有3700萬人生活在貧困線以下。◆疫情加劇了美國貧富分化。新冠疫情引發的經濟衰退導致大量失業，低收入者經濟狀況進一步惡化。同時，貨幣超發和大規模財政支出助推股價和房價猛漲，使擁有更多資產的富人爆發式受益。美聯儲關於家庭財富的報告顯示，截至2021年第四季度，美國最富有的1%的人總財富達到創紀錄的45.9萬億美元，其財富在新冠疫情期間增加了超過12萬億美元，增長了三分之一以上。。

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